Profesorul Robert Serrano de la Universitatea Brown evidențiază amploarea înșelăciunii asistate de AI în mediul academic prin comparația scorurilor la examenele online și cele susținute în persoană.
Contextul studenților și examenele la distanță
Profesorul de economie Robert Serrano, de la Universitatea Brown, a permis susținerea online a examenului de la jumătatea semestrului din cauza unei situații de securitate, după ce un incident violent a avut loc în decembrie anul trecut pe campus. În urma atacului armat, mai mulți studenți nu s-au simțit confortabil să participe la examenele în clasă, motiv pentru care testul intermediar a fost organizat la distanță.
Creșterea neașteptată a numărului de studenți înscriși la curs, de la 30 la 86, și rezultatele obținute au ridicat semne de întrebare profesorului Serrano.
Scoruri neobișnuit de ridicate la examenul online
La examenul susținut online, scorurile au avut o medie impresionantă de 96%, mult peste intervalul obișnuit al cursului, care era între 65% și 80%. Profesorul a încercat să facă testul mai dificil pentru a contracara avantajul de timp nelimitat al studenților, dar rezultatele au rămas totuși necaracteristice.
Serrano a testat direct chatbot-ul ChatGPT pentru a compara răspunsurile sale cu cele primite de la studenți, constatând o similitudine izbitoare în limbaj și raționament.
Reacția la examenul final în persoană
Examenul final a fost organizat obligatoriu în format fizic. Ca urmare, 18 studenți au renunțat la curs, iar alți 9 nu s-au prezentat la testare. Media scorurilor celor prezenți a scăzut brusc la 48,6%, sub pragul mediu de 65% înregistrat anterior.
Graficul rezultatului arată că majoritatea studenților au înregistrat o scădere de peste 30 de puncte față de scorurile de la examenul de mijloc de semestru, sugerând un impact semnificativ al utilizării AI în faza online. Doar doi studenți par să fi susținut examenele fără asistență AI, unul dintre aceștia având rezultate constante superioare.
Reacția Universității Brown și perspective
Profesorul Serrano a transmis datele Comitetului Permanent al Codului Academic al Universității Brown, însă nu a primit răspunsuri concrete. Ulterior, comisia a solicitat plângeri individuale împotriva studenților suspectați și copii ale examenelor, însă profesorul are rezerve privind eficiența testelor de detectare AI utilizate de comisie.
Specialiștii consultanți consideră că problema integrității academice în contextul utilizării AI va continua să reprezinte o provocare, în lipsa unor metode eficiente și resurse dedicate monitorizării și sancționării înșelăciunii.
Universitatea Brown investighează în continuare situația, dar eficiența unor metode precum testarea tradițională în persoană rămâne încă principala soluție aplicată în combaterea utilizării abuzive a inteligenței artificiale la examene.
Citeste articol integral
Sursa & Foto Credit- „www.noobz.ro”
