Doi cercetători au dezvoltat un model de inteligență artificială dedicat fizicii, care depășește capacitățile sistemelor AI existente
Un model AI axat pe fizică
Doi cercetători, Anima Anandkumar și Benedikt Jenik, cofondatori ai companiei Accelerated Understanding Inc, au creat un model de inteligență artificială ce poate procesa volume uriașe de date în contextul fenomenelor fizice, depășind cu mult capacitățile sistemelor AI dezvoltate de companii precum Anthropic și Google. Conform sursei, modelul lor a procesat 5 trilioane de elemente de date într-o singură comandă („prompt”), adică de aproximativ 5 milioane de ori mai mult decât modelele AI principale ale acestor companii.
Spre deosebire de sistemele bazate pe procesarea limbajului natural, precum ChatGPT, noul model nu este orientat spre înțelegerea limbajului, ci spre predicția fenomenelor fizice în spațiu și timp. Acesta utilizează o arhitectură diferită, numită operatori neuronali, la care Anandkumar a contribuit semnificativ în trecut, renunțând la tehnologia Transformer folosită de sistemele bazate pe text.
Conform lui Anandkumar, „Perspectiva asupra inteligenței centrată pe limbaj îi pune pe oameni în centrul lucrurilor. A pune fizica în centru înseamnă o perspectivă centrată pe natură.”
Aplicații industriale și științifice
Accelerated Understanding vede în acest model un potențial aplicabil în domenii diverse, de la proiectarea cipurilor semiconductoare, unde o înțelegere profundă a fizicii poate optimiza materiale și temperaturi, până la robotică, prognoze meteorologice și analiza datelor geologice pentru industria energetică. Modelul propus oferă o alternativă față de modelele matematice rigide, permițând o abordare unitară a multiplelor probleme din științe aplicate.
Colaborarea ratată cu Jeff Bezos și lansarea Project Prometheus
În 2024, Anima Anandkumar și Benedikt Jenik au fost contactați pentru o colaborare cu investitorul Jeff Bezos, în cadrul unui proiect numit Project Prometheus. Propunerea cuprindea o ofertă de salariu și participații în companie, precum și o poziție importantă în conducerea proiectului. Oferta prevedea un capital de peste 2 miliarde de dolari, cu finanțări angajate inclusiv din partea lui Bezos.
Cu toate acestea, cercetătorii au optat să continue dezvoltarea modelului pe cont propriu, în timp ce Project Prometheus a atras o rundă de finanțare de 12 miliarde de dolari în 2026, având ca scop dezvoltarea AI pentru automatizarea fabricării sistemelor fizice complexe.
Experiența lui Anandkumar în industria de top
Anandkumar a lucrat anterior la Amazon și a fost directoare la Nvidia unde a contribuit la dezvoltarea tehnologiei bazate pe GPU-uri, elemente esențiale pentru performanța actuală a sistemelor AI. La Nvidia, a făcut progrese semnificative în aplicarea operatorilor neuronali, fiind remarcată în cadrul conferințelor companiei. Tehnologia Nvidia a fost un factor important în poziționarea firmei ca unul dintre cei mai valoroși jucători globali în domeniul hardware pentru inteligența artificială.
Momentan, Accelerated Understanding se concentrează pe colaborări cu companii din diverse industrii, urmând să vadă cum poate fi utilizată pe scară largă tehnologia lor avansată.
Articolul prezintă dezvoltările recente în domeniul inteligenței artificiale, focalizate pe inovarea modelului AI dedicat fizicii, fără a include speculații sau opinii personale.
